- Автор темы
- #1
Согласно оценкам аналитической компании Chainalysis, суммарные потери от мошеннических действий в сфере криптовалют могут преодолеть отметку $17 млрд по итогам 2025 года.
Исследователи отмечают опасную тенденцию: преступные группы все чаще используют методы социальной инженерии и подделку личности для обмана пользователей. В частности, число подобных инцидентов выросло почти на 1400% в годовом исчислении.
Эксперты полагают, что итоговая сумма за 2025 год продолжит расти по мере идентификации новых незаконных кошельков. Аналитики подчеркивают, что средний размер платежа в пользу злоумышленников также увеличился. Если в 2024 году он составлял $782, то в 2025 году этот показатель достиг $2764, что означает рост на 253%.
Аналитики Chainalysis зафиксировали рост популярности подобных тактик на 1400%. При этом средний объем похищенных средств в рамках таких операций увеличился более чем на 600%. В качестве примера приводится фишинговая кампания E-ZPass в США, где граждане получали вредоносные SMS от имени службы оплаты дорог.
Другим резонансным случаем стала имитация службы поддержки биржи Coinbase. Злоумышленники смогли похитить у клиентов платформы около $16 млн. Специалисты отмечают, что границы между видами мошенничества размываются. Традиционные инвестиционные пирамиды и многоэтапные схемы по завоеванию доверия теперь активно включают элементы подделки личности и технического взлома.
В среднем одна операция с применением ИИ приносит злоумышленникам около $3.2 млн. Для сравнения, группы, использующие стандартные методы, зарабатывают около $719 000. Разрыв в ежедневных поступлениях также впечатляет: $4838 у ИИ-кластеров против $518 у классических схем.
Эффективность криптомошенничества с применением AI. Источник: Chainalysis
Данные метрики свидетельствуют не только о высокой операционной эффективности, но и о расширении охвата потенциальных жертв. Большой объем транзакций указывает на то, что технологии позволяют мошенникам одновременно взаимодействовать с огромным количеством пользователей. Кроме того, автоматизация делает контент для социальной инженерии более убедительным. В Chainalysis прогнозируют, что в ближайшем будущем практически каждая мошенническая операция будет в той или иной степени использовать возможности искусственного интеллекта.
Исследователи отмечают опасную тенденцию: преступные группы все чаще используют методы социальной инженерии и подделку личности для обмана пользователей. В частности, число подобных инцидентов выросло почти на 1400% в годовом исчислении.
Рекордные показатели преступности в криптовалютном сегменте
Прошедший 2025 год стал наиболее проблемным периодом для индустрии с точки зрения информационной безопасности. В свежем отчете Chainalysis указано, что на блокчейн-адреса мошенников поступило не менее $14 млрд. Данный показатель существенно превышает цифры 2024 года, когда первоначальный объем ущерба оценивался в $9.9 млрд (позже скорректирован до $12 млрд).Эксперты полагают, что итоговая сумма за 2025 год продолжит расти по мере идентификации новых незаконных кошельков. Аналитики подчеркивают, что средний размер платежа в пользу злоумышленников также увеличился. Если в 2024 году он составлял $782, то в 2025 году этот показатель достиг $2764, что означает рост на 253%.
Взрывной рост схем с имитацией официальных сервисов
Наиболее тревожным трендом стало распространение схем, в которых преступники выдают себя за доверенных лиц, представителей известных компаний или государственных органов. Целью таких атак является получение прямого перевода активов или конфиденциальных данных для доступа к кошелькам.Аналитики Chainalysis зафиксировали рост популярности подобных тактик на 1400%. При этом средний объем похищенных средств в рамках таких операций увеличился более чем на 600%. В качестве примера приводится фишинговая кампания E-ZPass в США, где граждане получали вредоносные SMS от имени службы оплаты дорог.
Другим резонансным случаем стала имитация службы поддержки биржи Coinbase. Злоумышленники смогли похитить у клиентов платформы около $16 млн. Специалисты отмечают, что границы между видами мошенничества размываются. Традиционные инвестиционные пирамиды и многоэтапные схемы по завоеванию доверия теперь активно включают элементы подделки личности и технического взлома.
Влияние искусственного интеллекта на эффективность атак
Исследователи детально изучили роль искусственного интеллекта в масштабировании незаконной деятельности. Согласно отчету, преступные группы, интегрировавшие ИИ-решения в свои рабочие процессы, демонстрируют значительно более высокую доходность.В среднем одна операция с применением ИИ приносит злоумышленникам около $3.2 млн. Для сравнения, группы, использующие стандартные методы, зарабатывают около $719 000. Разрыв в ежедневных поступлениях также впечатляет: $4838 у ИИ-кластеров против $518 у классических схем.
Данные метрики свидетельствуют не только о высокой операционной эффективности, но и о расширении охвата потенциальных жертв. Большой объем транзакций указывает на то, что технологии позволяют мошенникам одновременно взаимодействовать с огромным количеством пользователей. Кроме того, автоматизация делает контент для социальной инженерии более убедительным. В Chainalysis прогнозируют, что в ближайшем будущем практически каждая мошенническая операция будет в той или иной степени использовать возможности искусственного интеллекта.